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面向视频理解、多模态后训练与 benchmark 项目,欢迎沟通目标、样本与交付要求。
建议从小批次样例或 PoC 启动。

建议优先沟通的信息

首次沟通前无需准备完整需求文档,先明确目标、样本与当前约束即可。

模型方向

视频理解、Omni、后训练、评测,或者其中的某一个子方向。

现有素材

视频库、字幕、音频、metadata、已有模型输出,或者一部分 benchmark 素材。

优先补齐的数据

训练集、偏好数据、benchmark、人工评审,还是 schema 和 QA 流程本身。

合作方式

先做 PoC,小批次专项项目,或进入长期数据工厂合作。

建议的启动方式

先小后大,先验证再扩产。

50-500 条样本作为第一批验证范围

0-500

条样本作为第一批验证范围

1-2 周 完成初版 schema、样例和 QA 对齐

0-2 周

完成初版 schema、样例和 QA 对齐

3 类 常见交付:训练集、偏好集、评测集

0 类

常见交付:训练集、偏好集、评测集

联系前常见问题

围绕启动方式和需求准备的常见问题。



hello@superviselab.com

发送目标、当前阶段与样本情况后,可据此给出初步判断与合作建议。

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