交付标准
模型团队关注的不是投入多少人力，而是能否稳定获得可训练、可验收、可复用的数据资产。
交付标准围绕 schema、QA、版本、格式与可追溯性建立。
交付时我们会对齐的五个维度
各项要求都会以书面规范和验收标准明确约定，而不是停留在口头沟通层面。
字段与 schema
输出字段定义、是否允许推断、边界条件、空值策略和层级关系全部显式化。
质量与仲裁
双标、抽检、gold set、一致性校验、仲裁流程和返工机制。
版本与追踪
批次编号、schema 版本、样本来源、修订记录和回溯信息。
训练格式适配
不是只交表格，而是交 JSON、JSONL、preference、benchmark 等训练可用格式。
数据来源与合规
按客户要求记录来源、权限和敏感信息处理规则，支持后续审计与清理。
可扩展生产
PoC、小批次和长期生产使用同一套规范，避免规模扩大后重新返工。
验收方式
项目启动后，通常按以下方式推进
先定义样本，再定义标准，最后再放大规模。
1
样本与字段确认
双方用一小批样本确认输出字段、质量边界和训练目标。
2
规范冻结
把字段定义、QA 规则、格式要求和返工条件固定成文档。
3
批次交付
按批次交付数据、QA 结果和修订记录，便于训练和回归验证。